Lean Startup: Crear-Medir-Aprender

En la creación de una startup existe un proceso lleno de incertidumbre que va desde la primera idea hasta la materialización de la misma, ya sea en forma de producto o servicio. Si se pasa por este proceso mediante las mismas metodologías que se han utilizado tradicionalmente en las empresas consolidadas, puede que la probabilidad de éxito sea más baja.

En este post vamos a hablar de una metodología que en algunos casos puede minimizar la probabilidad de fracaso y que ha sido bautizada como Lean Startup por Eric Ries.

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¡Sciling cumple años!

Antes de empezar a trabajar tenía – igual que de forma generalizada en el ámbito estudiantil – una visión pesimista sobre las prácticas universitarias en empresa. Esto no cambió cuando llegó la hora de entrar en el mundo de las prácticas laborales y tampoco ayudaban las experiencias de otros compañeros. Un día, sin embargo, decidí buscar alguna empresa joven y dinámica en la que tuviese oportunidad tanto de aprender como de aportar todo lo que fuese posible. Buscando entre las diferentes empresas que se ofertaban di con una que me llamó la atención. Se definían como una empresa joven, seria e innovadora. Además, los socios fundadores provenían de la misma disciplina que yo y eran expertos en sus respectivos campos.

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Traducción Automática Políglota

La traducción automática (MT, del inglés Machine Translation) requiere de una cantidad ingente de datos para poder funcionar correctamente. Esto hace que los sistemas actuales de MT dejen algunas palabras sin traducir, normalmente porque dichas palabras no se han visto durante el entrenamiento del sistema propiamente dicho. De hecho, esta situación tiene un nombre en la comunidad científica: out-of-vocabulary (OOV) problem, o el problema de las palabras fuera de vocabulario. Dicho problema es especialmente acuciante para lenguas minoritarias, las cuales no suelen estar muy bien cubiertas por los sistemas de MT actuales.

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