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Visión Artificial

«Visión artificial» o «visión por computador», son los términos que se usan para describir la habilidad gracias a la cual, los ordenadores son capaces de entender las imágenes. Esto incluye imágenes estáticas así como vídeos. Se trata de un campo con una gran variedad de aplicaciones en diferentes sectores e industrias.

¿Qué es la visión por ordenador?

Un buen ejemplo de lo que es la visión por computador es la función de reconocimiento facial incluida en los sistemas de seguridad de la mayoría de smartphones. La cámara contiene software que es capaz de reconocer características faciales como los ojos, nariz y boca y les permiten sacarlos de una imagen. Luego, el software puede ajustar la imagen apropiadamente centrándose en la cara, reduciendo los ojos rojos y demás. Esto puede que sea una aplicación simple de visión artificial, pero sigue muchos conceptos fundamentales similares presentes en versiones mucho más avanzadas de esta tecnología.

Resulta de gran dificultad el desarrollar sistemas de visión por computador que puedan replicar por completo la habilidad humana de distinguir y reconocer objetos. Sin embargo, es un campo que ha experimentado muchos avances en estos últimos años, debido en gran medida a el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

¿Por qué es importante?

Como con todas las ramas de la inteligencia artificial,  el campo de la visión por computador se ha desarrollado mucho en poco tiempo. Se «trasteaba» un poco con la tecnología al principio de los años 50, cuando los investigadores experimentaban con el uso de redes neuronales básicas. Esto fue desarrollándose poco a poco, y hacia los años 70 las primeras aplicaciones comerciales empezaban a aparecer. Desde entonces, se ha convertido en algo mucho más prominente.

Algo que hace la visión por computador tan difícil de perfeccionar es que abarca múltiples disciplinas. Campos como la ingeniería, la fotografía, informática, etc., están envueltos en esta disciplina, haciéndola una rama particularmente compleja de la IA. Sin embargo, sigue avanzando rápidamente gracias, en parte, a Internet, que hizo posible el acceso a incontables fotografías e imágenes.

Esto resultó en enormes avances en las capacidades del software de visión artificial ya que era mucho más simple entrenar programas para que identificaran objetos de una forma más precisa.

El crecimiento exponencial visto en la potencia de los ordenadores junto con un mayor entendimiento de las técnicas más sofisticadas como las redes neuronales convolucionales, han permitido que la tecnología de visión por computador emerja. Muchos usos de software de visión por computador moderno se pueden adaptar en el tiempo con el uso de algoritmos de aprendizaje automático.

Hoy en día, la visión por computador se usa extensivamente en un muchas formas distintas. Desde la industria manufacturera hasta la sanidad, deporte profesional, coches que se conducen solos y vigilancia. Los ordenadores son capaces de entender el mundo físico de formas que a los humanos, nos cuesta imaginar

Casos de uso

Imágenes médicas

Un campo donde la visión por computador está teniendo un impacto significativo en la calidad de vida de los humanos es en las imágenes médicas. Hoy en día, hay una gran cantidad de software capaz de analizar y detectar anormalías en ciertos tipos de escáneres del cuerpo humano, como los rayos x o la tomografía. Estos programas pueden ayudar a los radiólogos a diagnosticar problemas de salud como tumores, hemorragias, coágulos y muchos más.

Reconocimiento Facial

El reconocimiento facial tiene muchos usos distintos, pero todos son posibles gracias a la tecnología de visión por computador. Por ejemplo, las cámaras pueden detectar el rostro para automáticamente etiquetarnos (con nuestro permiso, claro) en las redes sociales. Más allá de esto, esta tecnología es capaz de seguir a individuos incluso cuando están rodeados de gente, algo que tiene mucho potencial en la vigilancia y en lugares como casinos y aeropuertos.

Robótica e industria manufacturera

La robótica y la industria manufacturera son probablemente las industrias en las que más ha impactado la tecnología de visión por computador. Las fábricas de todo el mundo que fabrican desde coches hasta juguetes, maquinaria y aviones, ahora se apoyan en la tecnología de visión artificial, ya que esta es de gran ayuda en su proceso productivo.

Mientras que las líneas de producción de las que fue pionero Henry Ford tenían filas de trabajadores humanos, cada uno con una tarea específica, las fábricas de hoy tienen robots en su lugar. Este fenómeno se debe en gran mayoría a la visión por computador, que es capaz de detectar distintos elementos y de ejecutar varias tareas. Un buen ejemplo de esto es el control de calidad. La visión por computador puede usar factores complejos como las sombras y la textura para crear modelos 3D y detectar defectos en productos como partes que faltan, decoloración y demás. Esta tecnología puede marcar estos productos aumentando significativamente la eficiencia del proceso de control de calidad.

Nuestros proyectos de visión artificial

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Desbloquea el potencial de la visión artificial.

La visión artificial es un rama de la IA que está experimentando un desarrollo exponencial, teniendo un gran impacto en muchos productos e industrias. Ya podemos ver mucho de este cambio con productos que nunca hubiéramos creído posibles, como por ejemplo los coches que se conducen solos. Con los desarrollos en tecnologías como el aprendizaje automático, hay incluso más potencial para que sigamos viendo cosas que nunca habríamos imaginado.

El equipo de Sciling está compuesto por expertos en la industria y en el ámbito académico de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Transladamos nuestros conocimientos y décadas de experiencia a cada proyecto, de esta forma, somos capaces de crear soluciones innovadoras y únicas customizadas a cada reto que nuestros clientes nos presentan.

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Otros casos de uso

Chatbots
Visión Artificial
Minería de datos, análisis y visualización
Procesamiento del lenguaje natural
Analítica predictiva
Sistemas de recomendación

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