¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una rama de la IA que consta de la detección, el análisis y la interpretación del lenguaje humano por los ordenadores. Esto puede incluir tanto lenguaje escrito como hablado.

Podemos ver la tecnología en acción cuando hablamos a dispositivos como Alexa, o a Siri. Estas aplicaciones usan una tecnología de reconocimiento del habla muy sofisticada que detecta lo que se ha hablado, interpreta su significado y luego provee de una respuesta o ejecuta un comando.

Este tipo de control por voz es un desarrollo relativamente nuevo, sin embargo, está cambiando la forma en la que interactuamos con el mundo que nos rodea. Las capacidades del PLN están avanzando a un ritmo impresionante, así que es un campo en el que resulta interesante estar envuelto.

¿Por qué es importante?

En el pasado, la interpretación del lenguaje escrito o hablado era una habilidad exclusiva de los humanos. Esto significaba que cualquier comunicación a través de cualquier lengua, tenía que incluir un humano con capacidad de habla. Por ejemplo, cualquier texto tenía que ser escrito por una persona y luego leído por otra para extraer la información de el.

Esto está bien si sólo se quiere leer el periódico o un par de capítulos de un libro. Sin embargo, cuando se quiere digerir grandes cantidades de información o buscar algo específico dentro de una extensa fuente, el proceso se hace extremadamente arduo.

Desde por lo menos los años 90, el procesamiento del lenguaje natural se ha beneficiado de forma masiva gracias al uso de los algoritmos de aprendizaje automático. Un proceso llamado inferencia estadística es usado para detectar patrones y aprender reglas con un input humano mínimo o inexistente, haciendo los programas modernos de PLN exponencialmente más poderosos de lo que lo eran hace sólo 20 años.

«El PLN ha progresado hasta el punto donde el software de reconocimiento del habla puede entender con precisión las voces humanas, incluyendo acentos y pronunciaciones diferentes.»

Hoy en día, el PNL ha progresado hasta el punto donde el software de reconocimiento del habla puede entender con precisión las voces humanas, incluyendo acentos y pronunciaciones diferente. La tecnología del aprendizaje automático hasta permite al software de PLN adaptarse a voces individuales.

Fundamentalmente, la importancia del PLN radica en el hecho de que se reduce la necesidad de intervención humana en muchas tareas. Tiene varias aplicaciones posibles, muchas de las cuales no se han descubierto aún.

casos de uso

Control por voz

Esta aplicación del PLN es probablemente la que más nos encontramos en nuestro día a día. Piensa en los dispositivos «smart» que se han popularizado en los últimos años. Dispositivos como Amazon Echo y Google Home utilizan algoritmos sofisticados de PLN para detectar y entender comandos que los humanos les proporcionamos y luego ejecutarlos apropiadamente. Una tecnología similar se usa en muchos call centers para reducir el uso de personal a la hora de resolver consultas simples

Traducción

Hoy en día, es mucho más fácil para un ordenador que para un humano entender diferentes idiomas. Toma el software de traducción como un ejemplo. Muchos de ellos pueden hacer traducciones entre cientos de lenguajes de forma precisa, hasta incluso pueden detectar lenguaje hablado directamente y luego convertirlo en texto.

Los traductores automáticos que usan PLN tienen muchas aplicaciones comerciales, y aunque no sean perfectas, la tecnología avanza rápidamente para que lleguen a serlo.

Análisis de datos

Usando programas de PLN, se puede procesar y analizar grandes cantidades de información textual o hablada. Mientras que en el pasado se podía resumir también grandes cantidades de datos de una forma simple gracias a la presencia de ciertas palabras clave, el PLN puede usar métodos mucho más complejos para detectar capas más profundas. Identificar patrones en datos desestructurados como lenguaje escrito o hablado resulta de gran dificultad, pero los métodos modernos de procesamiento del lenguaje natural hacen que esto sea posible y además lo hacen de una manera muy eficiente.

Esto tiene un amplio rango de aplicaciones. Por ejemplo la precisa extracción de información clave, el análisis de sentimiento, la detección de la paráfrasis y más. También tiene enormes implicaciones en todo tipo de investigaciones, incluyendo académicas y comerciales, haciendo que la necesidad de factor humano sea mucho menor.

La Nueva Era de la Comunicación

El PLN está transformando la forma en la que nos comunicamos con los ordenadores y con otras personas.

En Sciling, hemos estado trabajando con tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático durante décadas. Nuestro equipo ha trabajado en las investigaciones académicas más punteras así como en aplicaciones comerciales de alto nivel. Haciendo uso de nuestra probada experiencia, construimos soluciones de PLN para empresas con el fin de cambiar la forma en la que se comunican.

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