Somos Sciling

Germán Sanchis es Doctor en Informática con más de 15 años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, tanto en investigación académica como en aplicaciones industriales. Es autor de más de 40 publicaciones en conferencias y revistas internacionales, miembro del comité de varias conferencias de inteligencia artificial de primer nivel (como AAAI, ACL, EMNLP, ICASSP, CHI, entre otras), y ha sido codirector de varias tesis doctorales en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Desde 2014 ha estado liderando varias iniciativas de transferencia tecnológica. Germán ha completado su formación en gestión de proyectos (PRINCE2 Practitioner), gestión de servicio (ITIL Foundations), gestión de procesos (COBIT5), desarrollo ágil (Scrum Master), y también ha completado un post-grado en gestión de comercio electrónico. En la actualidad es CEO de Sciling.

Vicent Alabau Vicent Alabau es COO y co-fundador en Sciling. Tiene más de 15 años de experiencia gestionando y ejecuntando proyectos de inteligencia artificial. En 2014, recibió el doctorado en Informática por la Universitat Politècnica de València en Multimodal Interactive Structured Prediction, y en 2015 le fue concedido el Premio Extraordinario de Tesis Doctoral. Cuenta con más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Vicent Alabau ha trabajado en decenas de proyectos, tanto industriales como académicos, relacionados con la inteligencia, pudiendo destacar la participación como investigador en los programas españoles más importantes del momento: el Programa Consolider-Ingenio 2010 y el VII Programa Marco de la Unión Europea. En 2015, recibió con Sciling una subvención de instrumento PyME del programa H2020 de la Unión Europea. Entre sus intereses destaca la gestión empresarial y operacional por lo que se ha formado en gestión de PyMEs y certificados PRINCE2, ITIL, COBIT5 y Scrum.

Pedro Romera es Chief Revenue Officer (CRO) en Sciling, el encargado de entender cuáles son todas las fuentes de ingresos para la empresa, específicamente enfocado en los nuevos proyectos y nuevas oportunidades que están por venir.

Cuenta con 20 años de experiencia trabajando en Analítica y Business Intelligence.
Ha pasado por compañías como Capgemini. Allí se desempeñó en Servicios de Consultoría, identificando, construyendo e implementando programas de transformación para mejorar el crecimiento y la competitividad de diversas empresas.
Posteriormente, formó parte del equipo de Teradata, su función estuvo enfocada en la parte de Servicios Profesionales y también como responsable de arquitectura para Teradata España.

Pedro Romera pasó seis años trabajando en Amazon Web Services (AWS). Durante su primer, se desempeñó como Arquitecto de Soluciones, alineando las estrategias de IT de una empresa con sus objetivos comerciales. Una vez más, pudo trabajar de cerca con cada cliente, escuchando sus necesidades para diseñar soluciones tecnológicas. Transcurrido el primer año en AWS, Pedro pasa al equipo europeo de Desarrollo de Negocio, y en colaboración con otros profesionales, se dedicó de lleno al tema de Analítica y Machine Learning durante los últimos cinco años.

Emilio Granell es Ingeniero en Telecomunicaciones, Máster en Inteligencia Artificial y Doctor en Informática. Su pasión por la robótica le llevó a estudiar electrónica industrial, telecomunicaciones e inteligencia artificial. Su formación adicional incluye Scrum master y programación de dispositivos móviles en Android. Además de castellano y valenciano, tiene buen nivel de inglés y francés. Ha realizado estancias en empresas y centros de investigación internacionales en Suiza, Francia, Islandia y Colombia. Ha participado en proyectos de I + D + i relacionados con inteligencia artificial, reconocimiento de voz y texto manuscrito, ciudades inteligentes, interacción hombre-ordenador y sistemas multimodales. Es coautor de numerosos artículos publicados en congresos, revistas y capítulos de libros internacionales de alto nivel. Difruta con la naturaleza, especialemente pedaleando por la montaña y desde hace más de veinte años está buscando el momento de aprender a tocar la guitarra.

Ihab Khoury se graduó de la Universidad de Bethlehem , Palestina en 2007. Su proyecto fin de carrera fue presentado en la 2da Conferencia Internacional Palestina sobre CIT y obtuvo el primer premio. En 2007, Ihab recibió una beca para participar en un programa de investigación de tres meses sobre el registro de imágenes PET en la Universidad Pública de Nevarra en Pamplona, España. En 2008 obtuvo una beca del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación de España para continuar sus estudios en educación superior en el campo de la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes. En diciembre de 2010 y junio de 2015 obtuvo su máster y su doctorado respectivamente por la Universidad Politécnica de Valencia y comenzó a trabajar en IA y ML. Ihab trabaja actualmente como ingeniero de investigación en Sciling desde julio de 2019. Su trabajo incluye, entre otros: reconocimiento de imágenes, transcripción de audio, estimación y seguimiento de pose, procesamiento de señales y redes generativas GANs.

Carlos Millán es ingeniero informático y cuenta con 5 años de experiencia en desarrollo. Ha trabajado en proyectos muy diversos, desde desarrollo web tanto en la parte de la vista del usuario como del servidor, hasta proyectos de machine learning. Se ha especializado en el desarrollo de microservicios desde su fase más temprana hasta su despliegue y en la virtualización de estos servicios. Por cierto, usa Arch Linux.

Enrique Pons es Ingeniero del software con tres años de experiencia trabajando en el equipo de desarrollo de Sciling. Especializado en tecnologías frontend y con sólidos conocimientos de Python, Docker y del mundo de IA, ha trabajado en los sistemas más variados, desplegando desde servicios de procesamiento de audio y video en tiempo real con frontend en Angular hasta sistemas de microservicios integrados con plataformas externas.

Vicent Cano Caravaca es un estudiante de último curso de ingeniería informática en la UPV, especializado en la rama de computación. Pasó un semestre estudiando en la Czech Technical University en Praga y está actualmente elaborando su TFG, el cual investiga los usos del machine learning en física y medicina para asistir y mejorar innovadores tratamientos del cáncer. Su interés en las innovaciones tecnológicas le llevó a realizar diversos cursos de machine learning en su tiempo libre. Esto lo impulsó a unirse a Sciling como ingeniero de machine learning en prácticas, donde está profundizando su conocimiento del campo, trabajando en el proyecto airLUISA, centrado en monitorizar y reducir las emisiones del tráfico rodado.

Teresa González Monteagudo es Graduada en Ingeniería Multimedia con un master especializado en Ciencia de Datos desde 2019. Hizo prácticas en una empresa de Bioinformática y en la Oficina de Estadística del Ayuntamiento de Valencia. La realización de un TFG relacionado con reconocmiento y clasificación de imágenes y texto causó que naciera su interés por la Inteligencia Artificial. Por ello cursó un master dónde se trataban temas como Big Data y Machine Learning, desde su finalización ha estado trabajando y consolidando sus conocimientos en Sciling en diversos proyectos como desarrolladora. Adquirió nociones de desarrollo de software con la metodología agile (Scrum Master) y además, MªTeresa siente interés por la docencia, por lo que completó un master en Formación del Profesorado.

Aitor Carricondo es un ingeniero informático con 3 años de experiencia en una gran variedad de proyectos, que van desde el desarrollo de software IoT, gestión de servidores físicos y en la nube, despliegues de aplicaciones web con Docker y experiencia en helpdesk. En Sciling va a estar centrado en el desarrollo de software con Python. También ha jugado al baloncesto durante 15 años, así que es gran un amante de la canasta.

Adriana ayuda a las compañías a alcanzar su estrategia comercial a través de la transformación digital y a basar sus decisiones en datos mediante técnicas de Analítica Avanzada y Machine Learning.
Manager con un clara orientación a objetivos y a la búsqueda de soluciones ágiles, con formación técnica y amplia experiencia en todas las áreas de negocio.

Capaz de cerrar la brecha de comunicación que a menudo existe entre tecnología y negocio, traduciendo estrategias, necesidades y conceptos complejos en proyectos accionables en tiempo y forma para cumplir con los objetivos comerciales.

Cuando acabé el instituto quise ser DJ, aunque la vida no tenía los mismos planes para mí, y estudié un Grado Medio de Gestión Administrativa. Lo vi práctico pero no me enamoró, decidí darle una última oportunidad y continuar con un Grado Superior más dinámico, y estudié Asistencia a la Dirección, mi asignatura favorita fue Gestión de los Recursos Humanos. Amaba a la profesora y también la asignatura. Recuerdo que me frustraba no sacar tan buena nota como esperaba. Eso hizo que me interesara más. Quería seguir la rama de empresariales, pero cuando descubrí que podía dedicarme a las personas dentro de este ámbito, vi un camino muy claro, durante todo mi primer año, paseaba hacia el edificio pensando “lo he conseguido, me encanta estar aquí”.

Mis asignaturas favoritas han sido la Psicología del trabajo, Conducta organizacional, Sociología… y en el otro extremo, Derecho del trabajo, quizá esta última me encantaba por los profesores o por el sentimiento de justicia que también me ha marcado. Lo que me resulta más interesante, tanto a nivel profesional como personal, es la conducta humana. Por eso hice mi TFG sobre el Liderazgo Compartido y cómo influye en el clima laboral y el desempeño de los trabajadores.

Diseñador con más de 18 años de experiencia en el diseño de marca, producto digital, editorial y gráfico. Especialista en metodologías de innovación, design thinking y lean startup, MBA y apasionado de los estudios de futuro y la prospectiva estratégica.
Entiende el diseño como una herramienta estratégica clave a lo largo de toda una cadena de valor. Se considera un perfil de diseño transversal, buscando aportar ese valor desde la investigación hasta la entrega y comunicación de productos y servicios tangibles.