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Somos Sciling

Nuestro fin en Sciling es poner los últimos avances tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al servicio de la sociedad y las pequeñas y medianas empresas que luchan día a día por innovar y mantenerse actualizadas. Siempre perseguimos la excelencia y para lograr esto, estamos orgullosos de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción.

Sciling co-founder and Chief Executive Officer (CEO)

Germán Sanchis

Germán Sanchis es Doctor en Informática con más de 15 años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, tanto en investigación académica como en aplicaciones industriales. Es autor de más de 40 publicaciones en conferencias y revistas internacionales, miembro del comité de varias conferencias de inteligencia artificial de primer nivel (como AAAI, ACL, EMNLP, ICASSP, CHI, entre otras), y ha sido codirector de varias tesis doctorales en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Desde 2014 ha estado liderando varias iniciativas de transferencia tecnológica. Germán ha completado su formación en gestión de proyectos (PRINCE2 Practitioner), gestión de servicio (ITIL Foundations), gestión de procesos (COBIT5), desarrollo ágil (Scrum Master), y también ha completado un post-grado en gestión de comercio electrónico. En la actualidad es CEO de Sciling.
Sciling co-founder and Chief Operating Officer (COO)

Vicent Alabau

Vicent Alabau Vicent Alabau es COO y co-fundador en Sciling. Tiene más de 15 años de experiencia gestionando y ejecuntando proyectos de inteligencia artificial. En 2014, recibió el doctorado en Informática por la Universitat Politècnica de València en Multimodal Interactive Structured Prediction, y en 2015 le fue concedido el Premio Extraordinario de Tesis Doctoral. Cuenta con más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Vicent Alabau ha trabajado en decenas de proyectos, tanto industriales como académicos, relacionados con la inteligencia, pudiendo destacar la participación como investigador en los programas españoles más importantes del momento: el Programa Consolider-Ingenio 2010 y el VII Programa Marco de la Unión Europea. En 2015, recibió con Sciling una subvención de instrumento PyME del programa H2020 de la Unión Europea. Entre sus intereses destaca la gestión empresarial y operacional por lo que se ha formado en gestión de PyMEs y certificados PRINCE2, ITIL, COBIT5 y Scrum.
Back-end Developer and DevOps

Carlos Millán

Carlos Millán Soler es Ingeniero Informático con Máster en Ingeniería Informática. Su trayectoria en Sciling se ha caracterizado por su versatilidad y participación en una amplia gama de proyectos diferentes. Formar parte de la empresa desde sus inicios le ha permitido aprender a adaptarse a entornos cambiantes y nuevas tecnologías con las que ha tenido que enfrentarse a la implementación de soluciones eficientes y la resolución de problemas complejos. Además de haber aportado sus conocimientos sobre microservicios, tecnología backend e ingeniería en general, en los últimos años, Carlos ha centrado su atención en el ámbito del DevOps, diseñando y optimizando la infraestructura necesaria para garantizar el despliegue y monitorización efectiva de servicios y modelos de aprendizaje automático.

Su enfoque proactivo y la habilidad para colaborar estrechamente con equipos multidisciplinales reflejan la cultura adquirida en Sciling. Toca la guitarra y la dolçaina y en su tiempo libre disfruta leyendo, viendo una buena película o simplemente haciendo la fotosíntesis con una cerveza en la mano. Por cierto, usa Arch Linux.

Machine Learning Researcher

Emilio Granell

Emilio Granell es Ingeniero en Telecomunicaciones, Máster en Inteligencia Artificial y Doctor en Informática. Su pasión por la robótica le llevó a estudiar electrónica industrial, telecomunicaciones e inteligencia artificial. Su formación adicional incluye Scrum master y programación de dispositivos móviles en Android. Además de castellano y valenciano, tiene buen nivel de inglés y francés. Ha realizado estancias en empresas y centros de investigación internacionales en Suiza, Francia, Islandia y Colombia. Ha participado en proyectos de I + D + i relacionados con inteligencia artificial, reconocimiento de voz y texto manuscrito, ciudades inteligentes, interacción hombre-ordenador y sistemas multimodales. Es coautor de numerosos artículos publicados en congresos, revistas y capítulos de libros internacionales de alto nivel. Difruta con la naturaleza, especialemente pedaleando por la montaña y desde hace más de veinte años está buscando el momento de aprender a tocar la guitarra.
Machine Learning Researcher

Ihab Alkhoury

Ihab Khoury se graduó de la Universidad de Bethlehem , Palestina en 2007. Su proyecto fin de carrera fue presentado en la 2da Conferencia Internacional Palestina sobre CIT y obtuvo el primer premio. En 2007, Ihab recibió una beca para participar en un programa de investigación de tres meses sobre el registro de imágenes PET en la Universidad Pública de Nevarra en Pamplona, España. En 2008 obtuvo una beca del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación de España para continuar sus estudios en educación superior en el campo de la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes. En diciembre de 2010 y junio de 2015 obtuvo su máster y su doctorado respectivamente por la Universidad Politécnica de Valencia y comenzó a trabajar en IA y ML. Ihab trabaja actualmente como ingeniero de investigación en Sciling desde julio de 2019. Su trabajo incluye, entre otros: reconocimiento de imágenes, transcripción de audio, estimación y seguimiento de pose, procesamiento de señales y redes generativas GANs.
Machine Learning Engineer

Teresa González

Teresa González Monteagudo es Graduada en Ingeniería Multimedia con un master especializado en Ciencia de Datos desde 2019. Hizo prácticas en una empresa de Bioinformática y en la Oficina de Estadística del Ayuntamiento de Valencia. La realización de un TFG relacionado con reconocmiento y clasificación de imágenes y texto causó que naciera su interés por la Inteligencia Artificial. Por ello cursó un master dónde se trataban temas como Big Data y Machine Learning, desde su finalización ha estado trabajando y consolidando sus conocimientos en Sciling en diversos proyectos como desarrolladora. Adquirió nociones de desarrollo de software con la metodología agile (Scrum Master) y además, MªTeresa siente interés por la docencia, por lo que completó un master en Formación del Profesorado.
Customer Success Manager

Adriana Gallego

Adriana ayuda a las compañías a alcanzar su estrategia comercial a través de la transformación digital y a basar sus decisiones en datos mediante técnicas de Analítica Avanzada y Machine Learning.
Manager con un clara orientación a objetivos y a la búsqueda de soluciones ágiles, con formación técnica y amplia experiencia en todas las áreas de negocio.

Capaz de cerrar la brecha de comunicación que a menudo existe entre tecnología y negocio, traduciendo estrategias, necesidades y conceptos complejos en proyectos accionables en tiempo y forma para cumplir con los objetivos comerciales.

People and Culture Manager

Paula Sánchez

Comenzó en la rama de empresariales mediante dos Ciclos Formativos, pero cuando descubrió que podía dedicarse a las personas dentro de este ámbito, vio un camino muy claro y decidió estudiar Relaciones Laborales y Recursos Humanos en la Universitat de València.
Sus asignaturas favoritas fueron Psicología del trabajo, Conducta organizacional, Sociología… y en el otro extremo, Derecho del trabajo.
Lo que le resulta más interesante, tanto a nivel profesional como personal, es la conducta humana. De ahí el título de su TFG "El Liderazgo Compartido y cómo influye en el clima laboral y el desempeño de los trabajadores".
Y, llevada por sus ganas de aprender cosas nuevas constantemente, también realizó un Máster en Gestión del Talento en la Universitat de València.
Back-end Developer and DevOps

Aitor Carricondo

Aitor Carricondo es un ingeniero informático con experiencia desde el año 2019 en una amplia variedad de proyectos, que abarcan desde el desarrollo de software IoT, gestión de servidores físicos y en la nube, despliegues de aplicaciones web con Docker, hasta experiencia en helpdesk. En Sciling, su rol actual se centra en el desarrollo de software con Python. Además, ha practicado el baloncesto durante 15 años, lo que lo convierte en un apasionado del deporte de la canasta.
Machine Learning Researcher

Ion Marqués

Ion Marqués es ingeniero informático, Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes y Doctor en Informática. Ha participado en numerosos proyectos I+D+i como investigador y en el desarrollo de productos innovadores como ingeniero y científico de datos. a trabajando diseñando e implementando soluciones escalables para mantenimiento predictivo en los sectores de Energía y Transporte. Su actividad más reciente ha estado centrada en desarrollar sistemas de recomendación y asistentes virtuales. Actualmente su interés principal es construir productos basados en IA que causen un impacto positivo en la sociedad.
Back-end Developer and Machine Learning Engineer

Maximiliano Villanueva

Ingeniero de software desde 2015, trabaja como desarrollador backend participando desde la fase de análisis hasta la de desarrollo utilizando diferentes tecnologías. También ha ejercido el rol de analista de datos, donde comenzó a aplicar sus conocimientos en Machine Learning. Self learner y apasionado de la tecnología, tiene especial interés en el mundo de la inteligencia artificial.
Full Stack Developer

Gemma Martí

Estudió el grado de Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Alicante. Durante sus años de universidad disfrutó sobre todo de las asignaturas de programación y redes.
En su primera experiencia laboral, descubrió Python como lenguaje y empezó a trabajar en la creación de aplicaciones para automatizar procesos dentro de la empresa. Esa experiencia le permitió, tiempo después, liderar uno de los departamentos de software.
El deporte y más concretamente el Balonmano es su pasión. Ha jugado durante 17 años en diferentes equipos y ligas, llegando a competir en la máxima categoría nacional. Ahora se dedica a entrenar y transmitir esa pasión a otras niñas.
Compromiso, sacrificio, humildad y trabajo en equipo son los valores que le ha enseñado el deporte y los que aplica en su vida profesional. Le gustan los retos, estar fuera de la "zona de confort" y dar siempre lo mejor."
Back-end Developer and DevOps

Alejandro Barrera

Graduado en Ingeniería Informática del Software, con experiencia en desarrollo backend desde 2018, usando distintas tecnologías bajo los lenguajes Java, Python y Bash. Desde hace años, ha estado interesado en las buenas prácticas, la innovación y las tecnologías punteras. Mostró interés en la Inteligencia Artificial desde la carrera y cursó en 2021-2022 un Máster de Investigación en Inteligencia Artificial.
En la recta final del máster, decidió completar su formación teórica con un trabajo en Sciling, para seguir formándose y especializándose en esta rama tecnológica. Desde principios de 2023 ejerce como Ingeniero Backend y DevOps en un entorno cloud con kubernetes para uno de nuestros más importantes clientes.
Machine Learning Researcher

Daniel Hernández

Daniel Hernández es ingeniero en Ciencias de la Computación, posee un Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos y es Doctor en Informática en la especialidad de visión artificial tras la realización de su tesis “Análisis, diseño e implementación de técnicas de inteligencia artificial en entornos de computación de punta”. Ha publicado los resultados de su investigación en revistas como IEEIOT y teledetección y en congresos como iCPP y VTC. También ha participado en varios proyectos centrados en el desarrollo de infraestructuras IOT de alto rendimiento contra el cambio climático basadas en inteligencia artificial y en el desarrollo de soluciones para la gestión eficiente del tráfico. Sus principales intereses incluyen la visión artificial, el aprendizaje profundo, la computación perimetral, el análisis de grandes cantidades de datos, el procesamiento de datos en tiempo real y la arquitectura sin servidor en la nube.
Machine Learning Researcher

Carlos Bailón

Carlos Bailón es Ingeniero Electrónico Industrial, Máster en Ciencia de Datos y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación. En su etapa como investigador ha trabajado en equipos y proyectos multidisciplinares que buscan modelar y comprender mejor el comportamiento humano mediante el uso de tecnologías móviles, ciencia de datos y machine learning. Además, su interés por la comunicación científica le ha llevado a participar en eventos orientados a la divulgación, siendo finalista del concurso 3 Minute Thesis.
Su otra pasión es el deporte. Ha sido atleta internacional durante 18 años, llegando a ser finalista europeo. Esto le ha llevado a tener una gran determinación, capacidad de trabajo en equipo y amor por los retos, que forman la base de su filosofía de trabajo en Sciling.
Graphic Design and Copywriting

Inma Soler

Inma Soler es diseñadora gráfica y UX/UI. Graduada en Bellas Artes en 2015, se especializó en diseño con el Máster en Diseño e Ilustración (UPV) en 2021 y completó su formación con el Máster en Profesorado de Secundaria en 2022. Gracias a desarrollar un TFM sobre experiencia de usuario, descubrió las posibilidades de este campo y se especializó en el diseño de experiencias digitales multidispositivo con gran atención a la usabilidad y la accesibilidad. Desde 2019, ha trabajado en la parte gráfica de proyectos on/offline y como diseñadora UX/UI en el desarrollo de productos digitales junto a equipos de marketing y desarrollo. Desde 2023 cursa el ciclo superior de desarrollo web, con la finalidad de llevar más allá su conocimiento y entender mejor a los equipos de desarrollo.

Actualmente colabora con Sciling para ayudar, mediante el diseño y la redacción de contenidos en LinkedIn, a comunicar el mensaje y la marca de la compañía. En su tiempo libre, apuesta por el confort de un té, un buen libro y música de fondo para relajarse.

Marketing

Paula Barambio

Paula Barambio es licenciada en administración y dirección de empresas. Después de trabajar en Polonia en una agencia de marketing de contenidos se decantó por continuar explorando este amplio sector por lo que continuo sus estudios realizando un máster en dirección de marketing y ventas digitales. Más tarde llevó sus conocimientos de marketing y ventas al sector de la fotovoltaica.
Al ser una persona tan inquieta y curiosa decidió adentrarse en el mundo de la IA donde se encuentra actualmente en Sciling. Actualmente continua formándose en otras áreas específicas dentro del marketing.

En su tiempo libre disfruta del “gym y el ñam”: es una apasionada del deporte y no deja pasar la oportunidad de salir con sus amigos a tomar algo.

Machine Learning Engineer

Claudia Gómez

Claudia Gómez es una profesional en el campo de la Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Completó su Licenciatura en Ciencia de la Computación en la Universidad de La Habana, donde destacó por su dedicación a la enseñanza, al impartir clases de programación a los estudiantes de primer año, inicialmente como asistente al profesorado.
Impulsada por su entusiasmo por el procesamiento de texto y la Inteligencia Artificial, trazó una trayectoria académica progresiva. Dos años después de concluir su grado y luego de ganar experiencia en desarrollo de software y metodologías ágiles, encaminó su enfoque hacia la obtención de un Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital en la Universidad Politécnica de Valencia, consolidando luego sus conocimientos durante un año en la empresa Pangeanic.
Machine Learning Researcher

Salvador Moreno

Salvador Moreno es Ingeniero Electrónico Industrial, Máster en Ciencia de Datos y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación. En su etapa investigadora, su pasión por la tecnología le llevó a colaborar con equipos interdisciplinares en el sector salud, desarrollando sistemas móviles para la monitorización y el diagnóstico personalizado en pacientes con cáncer, atletas profesionales y personas de la tercera edad. Desde entonces, la ciencia de datos y el machine learning han sido herramientas imprescindibles para él, le han permitido entender mejor el contexto de cada problema y afinar los procesos de toma de decisiones en los sectores de la energía y los negocios.

En sus ratos libres, disfruta del deporte y, sobre todo, de la música. Su guitarra, bajo y teclado le acompañan en sus jams y grabaciones desde hace más de diez años. Esto le ha permitido integrar el aprendizaje continuo y salir de la zona de confort como algo orgánico y natural en su día a día.

Machine Learning Engineer

Mateo Pérez

Es Ingeniero en Telecomunicaciones, y Máster en Machine Learning y Multimedia Data Science. Su pasión por el ámbito multimedia (música, fotografía, videojuegos…) le llevó a especializarse en sonido e imagen, y de ahí dar el salto al mundo de la Visión Artificial.Se formó durante varios años fuera de España, pasando por EEUU y Japón. En Tokio, participó durante 3 años en un proyecto de investigación centrado en Estimación de Pose Humana, que fue publicado en la conferencia IEVC2021. Además, ha trabajado como Ingeniero de IA en proyectos muy variados que abarcan, desde reconstrucciones 3D del entorno, al seguimiento de aeronaves para torres inteligentes de control aéreo.

Persona curiosa y amante de los retos. Lo que más le motiva es sacar adelante proyectos que, a priori, parecen imposibles, ya que le permiten sacar su lado más creativo.

Business Development

Daniel Aliaga

Daniel Aliaga es egresado de la primera promoción en España del grado en Ingeniería Robótica. Durante sus estudios trabajó con robots industriales y aplicaciones de visión artificial, descubriendo el potencial de la Inteligencia Artificial. En su primera etapa laboral se dedicó a formar en IA a personas no técnicas del ámbito de la empresa y los negocios. Ahora en Sciling, busca ayudar a las empresas a que puedan aportar valor llevando a cabo sus proyectos de innovación.
Jotty Product Manager

Martina Acquani

Martina inició su trayectoria profesional en reconocidas empresas como L’Oreal, Danone y Beiersdorf. Sin embargo, dio un giro de 180º al llegar a España, donde decidió centrarse en el desarrollo tecnológico a través de startups especializándose como product manager.
Apasionada por desafiar convencionalismos y estimular el crecimiento constante, Martina es una mente inquieta que nunca se detiene. Su toma de decisiones se basa en el análisis, hablar con los clientes y mantener una metodología ágil para resolver problemas. Cualidades que la han destacado a lo largo de su carrera, aportado valor en equipos dedicados a la creación de negocios del futuro.
Su trayectoria fue reconocida en 2019, cuando fue seleccionada por la fundación Voces Vitales para formar parte del programa “Mujeres Líderes del Cono Sur”. Además, el diario El Cronista la incluyó en la lista de líderes “Sub-35". El compromiso personal de Martina se enfoca en el empoderamiento de las mujeres, con el firme propósito de impulsar un cambio de paradigma dentro de las organizaciones.
Machine Learning Engineer

Armando Gomis

Armando Gomis es Ingeniero Informático con un Máster en Ciencia de Datos y actualmente Doctorando en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada al mejoramiento de diagnósticos y pronósticos en entornos clínicos. Como investigador, ha participado en una amplia gama de proyectos tanto a nivel nacional como europeo. Su experiencia abarca diversos sectores, desde la lucha contra el cibercrimen y el ciberterrorismo hasta la oncología pediátrica.Su principal interés se centra en enriquecer la calidad de vida de las personas mediante el desarrollo de productos de Inteligencia Artificial que tengan un impacto significativo en el bienestar humano. Fuera del ámbito profesional, Armando es un apasionado de los deportes extremos y siente una profunda conexión con la naturaleza. Disfruta del surf, snowboard y descenso de barrancos, encontrando en estas actividades una forma activa de conectar con el entorno natural.
Machine Learning Engineer

Jorge Román

Ingeniero informático con un Máster en Data Science de la Universidad de Alicante. Su interés por el Machine Learning e inteligencia artificial despertó mientras trabajaba en su TFG, enfocado al reconocimiento de acciones de la vida diaria con una pulsera inteligente avanzada. Impulsado por ese interés, optó por seguir formándose en este campo y decidió cursar el máster, donde adquirió conocimientos sólidos en inteligencia artificial.

Dada su gran pasión por la innovación y la tecnología junto con esta inclinación hacia la IA, comenzó a desarrollar proyectos relacionados con este campo, que van desde participaciones en competiciones de Kaggle hasta iniciativas relacionadas con la extracción de estadísticas de fútbol mediante análisis de video.

Ha trabajado casi dos años como Data Engineer en el sector bancario. Durante este periodo, he aplicó sus habilidades y conocimientos para abordar desafíos relacionados con el tratamiento y análisis de datos.

Otra de sus grandes pasiones es el deporte, por lo que lleva practicando fútbol desde los 5/6 años.

¿Quieres trabajar con nosotros?

En Sciling nos encantan los retos. La innovación y la experimentación son nuestra gasolina, y un día sin aprender algo nuevo es un día perdido. Si esto te suena familiar, ¡hablemos!

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Partners

Winder Research es una consultora de Data Science con sede en el Reino Unido, pero con proyectos a nivel europeo. Fundada por el Dr. Phil Winder, su objetivo es proporcionar servicios flexibles y escalables de Data Science y Cloud Native.

Pando Innovations ayuda a las empresas a crear excelentes productos digitales. Tiene la capacidad de ayudar con la estrategia, el diseño, la ingeniería y el proceso de negocio, y de intervenir en cualquier etapa de desarrollo en la que se encuentre.

Ahora se define como una fábrica de software. Su misión es asegurar el desarrollo y evolución constante de aplicaciones de gestión empresarial y herramientas complementarias que respondan a las necesidades actuales y emergentes de sus clientes, con la máxima calidad y el menor coste posible.

Buenas prácticas

En Sciling siempre perseguimos la excelencia, y para conseguirlo estamos orgullosos de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción.

En la gestión de proyectos y servicios

Para facilitar la gestión de los proyectos, nuestro equipo está completamente formado en Scrum. Además, nuestro personal encargado de gestionar proyectos está también certificado en Prince2.

En aprendizaje automático y minería de datos

Gestionar proyectos de inteligencia artificial es especialmente complejo. Por ello, recurrimos a buenas prácticas establecidas en la industria, como CRISP-DM, para apoyar nuestros procesos de gestión.

En desarrollo y despliegue de código

Aprovechamos las últimas tecnologías de DevOps, MLOps y cloud para asegurarnos de que lo que producimos no sólo entrega el valor deseado, sino que continuará entregándolo después de que el proyecto termine, de forma sostenida en el tiempo.

Premios y certificaciones

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