Somos Sciling

Nuestro fin en Sciling es poner los últimos avances tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al servicio de la sociedad y las pequeñas y medianas empresas que luchan día a día por innovar y mantenerse actualizadas. Siempre perseguimos la excelencia y para lograr esto, estamos orgullosos de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción.

Socio fundador y director ejecutivo (CEO).

Germán Sanchis

Germán Sanchis es Doctor en Informática con más de 15 años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, tanto en investigación académica como en aplicaciones industriales. Es autor de más de 40 publicaciones en conferencias y revistas internacionales, miembro del comité de varias conferencias de inteligencia artificial de primer nivel (como AAAI, ACL, EMNLP, ICASSP, CHI, entre otras), y ha sido codirector de varias tesis doctorales en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Desde 2014 ha estado liderando varias iniciativas de transferencia tecnológica. Germán ha completado su formación en gestión de proyectos (PRINCE2 Practitioner), gestión de servicio (ITIL Foundations), gestión de procesos (COBIT5), desarrollo ágil (Scrum Master), y también ha completado un post-grado en gestión de comercio electrónico. En la actualidad es CEO de Sciling.
Socio fundador y director de operaciones (COO).

Vicent Alabau

Vicent Alabau Vicent Alabau es COO y co-fundador en Sciling. Tiene más de 15 años de experiencia gestionando y ejecuntando proyectos de inteligencia artificial. En 2014, recibió el doctorado en Informática por la Universitat Politècnica de València en Multimodal Interactive Structured Prediction, y en 2015 le fue concedido el Premio Extraordinario de Tesis Doctoral. Cuenta con más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Vicent Alabau ha trabajado en decenas de proyectos, tanto industriales como académicos, relacionados con la inteligencia, pudiendo destacar la participación como investigador en los programas españoles más importantes del momento: el Programa Consolider-Ingenio 2010 y el VII Programa Marco de la Unión Europea. En 2015, recibió con Sciling una subvención de instrumento PyME del programa H2020 de la Unión Europea. Entre sus intereses destaca la gestión empresarial y operacional por lo que se ha formado en gestión de PyMEs y certificados PRINCE2, ITIL, COBIT5 y Scrum.
Investigador en aprendizaje automático

Emilio Granell

Emilio Granell es Ingeniero en Telecomunicaciones, Máster en Inteligencia Artificial y Doctor en Informática. Su pasión por la robótica le llevó a estudiar electrónica industrial, telecomunicaciones e inteligencia artificial. Su formación adicional incluye Scrum master y programación de dispositivos móviles en Android. Además de castellano y valenciano, tiene buen nivel de inglés y francés. Ha realizado estancias en empresas y centros de investigación internacionales en Suiza, Francia, Islandia y Colombia. Ha participado en proyectos de I + D + i relacionados con inteligencia artificial, reconocimiento de voz y texto manuscrito, ciudades inteligentes, interacción hombre-ordenador y sistemas multimodales. Es coautor de numerosos artículos publicados en congresos, revistas y capítulos de libros internacionales de alto nivel. Difruta con la naturaleza, especialemente pedaleando por la montaña y desde hace más de veinte años está buscando el momento de aprender a tocar la guitarra.
Investigador en aprendizaje automático

Ihab Alkhoury

Ihab Khoury se graduó de la Universidad de Bethlehem , Palestina en 2007. Su proyecto fin de carrera fue presentado en la 2da Conferencia Internacional Palestina sobre CIT y obtuvo el primer premio. En 2007, Ihab recibió una beca para participar en un programa de investigación de tres meses sobre el registro de imágenes PET en la Universidad Pública de Nevarra en Pamplona, España. En 2008 obtuvo una beca del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación de España para continuar sus estudios en educación superior en el campo de la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes. En diciembre de 2010 y junio de 2015 obtuvo su máster y su doctorado respectivamente por la Universidad Politécnica de Valencia y comenzó a trabajar en IA y ML. Ihab trabaja actualmente como ingeniero de investigación en Sciling desde julio de 2019. Su trabajo incluye, entre otros: reconocimiento de imágenes, transcripción de audio, estimación y seguimiento de pose, procesamiento de señales y redes generativas GANs.
Desarrollador Back-end y Devops

Carlos Millán

Carlos Millán es ingeniero informático y cuenta con 5 años de experiencia en desarrollo. Ha trabajado en proyectos muy diversos, desde desarrollo web tanto en la parte de la vista del usuario como del servidor, hasta proyectos de machine learning. Se ha especializado en el desarrollo de microservicios desde su fase más temprana hasta su despliegue y en la virtualización de estos servicios. Por cierto, usa Arch Linux.
Desarrollador Front-end y Devops

Enrique Pons

Enrique Pons es Ingeniero del software con tres años de experiencia trabajando en el equipo de desarrollo de Sciling. Especializado en tecnologías frontend y con sólidos conocimientos de Python, Docker y del mundo de IA, ha trabajado en los sistemas más variados, desplegando desde servicios de procesamiento de audio y video en tiempo real con frontend en Angular hasta sistemas de microservicios integrados con plataformas externas.
Desarrollador de negocio

Francisco Roca

Paco Roca Rodríguez es graduado en Administración y Dirección de Empresas por la UPV. Ha trabajado en el extranjero mientras estudiaba el grado así como dando clases de inglés y otras materas a estudiantes de su localidad. Cuenta con formación en metodologías ágiles (Scrum Master) y en gestión de calidad (ISO 9001). Actualmente trabaja como desarrollador de negocio en Sciling desde 2019.
Ingeniera de aprendizaje automático

Teresa González

Teresa González Monteagudo es Graduada en Ingeniería Multimedia con un master especializado en Ciencia de Datos desde 2019. Hizo prácticas en una empresa de Bioinformática y en la Oficina de Estadística del Ayuntamiento de Valencia. La realización de un TFG relacionado con reconocmiento y clasificación de imágenes y texto causó que naciera su interés por la Inteligencia Artificial. Por ello cursó un master dónde se trataban temas como Big Data y Machine Learning, desde su finalización ha estado trabajando y consolidando sus conocimientos en Sciling en diversos proyectos como desarrolladora. Adquirió nociones de desarrollo de software con la metodología agile (Scrum Master) y además, MªTeresa siente interés por la docencia, por lo que completó un master en Formación del Profesorado.
Investigadora en aprendizaje automático

Chara Tsoukala

Chara Tsoukala nació en Atenas, Grecia. Estudió informática en Atenas, con un semestre de intercambio en Darmstadt, Alemania, y posteriormente obtuvo el título de máster en Comunicación Hombre-Máquina por la Universidad de Groningen, Países Bajos. Realizó su trabajo final de máster en Edimburgo, Reino Unido, donde trabajó con el grupo de Traducción Automática Estadística en temas de predicción de traducción interactiva, una herramienta para traductores profesionales. También trabajó allí en el proyecto europeo CASMACAT (Cognitive Analysis and Statistical Methods for Advanced Computer Aided Translation), y posteriormente empezó a trabajar en una startup en Lisboa, Portugal, que proporciona traducciones aprovechando técnicas de crowd-sourcing. A través de la traducción nació su interés en la alternancia de código y las formas mediante las cuales los hablantes multilingües controlan las lenguas. Con el objetivo de investigar los aspectos cognitivos de la alternancia de código, realizó un doctorado en la Universidad de Radboud, Países Bajos. Durante su tiempo allí, desarrolló un modelo computacional cognitivo acerca de la producción de frases bilingües y la alternancia de código.
Investigador en aprendizaje automático

Javier Naranjo

Javier Naranjo es ingeniero en telecomunicaciones y máster en telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Valencia, y es doctor industrial por la Universitat de València. Su doctorado se enfocó en tecnologías de escucha automática basadas en aprendizaje profundo. Desde 2017 trabaja en el sector privado desarrollando e implementando algoritmos y sistemas de aprendizaje automático y profundo. Su tesis de máster fue galardonada como mejor tesis de 2019 por el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación de Valencia. Sus intereses profesionales incluyen la escucha automática, el aprendizaje con pocos disparos, el reconocimiento con conjuntos abiertos, y la visión artificial. También ha recibido formación en desarrollo ágil (Scrum Master). En la actualidad, es investigador de aprendizaje automático en Sciling.
Investigador en aprendizaje automático

Hans Degroote

Hans Degroote es un ingeniero de machine learning con más de cinco años de experiencia en el mundo académico e industrial. Obtuvo su máster de KU Leuven, Bélgica, con un año de Erasmus en Técnico Lisboa, Portugal. Después de sus estudios, trabajó como investigador y asistente de cátedra en KU Leuven. El tema principal de su investigación fue meta-learning: aplicando técnicas de reinforcement learning al problema de la selección automatizada de algoritmos. Desde entonces ha trabajado principalmente con el lenguaje, su pasión (habla Holandés, Ingles y Español de manera fluida, y sabe comunicarse también en Frances). Sus proyectos incluyen el desarrollo de una aplicación para la extracción automática de contratos, y el desarrollo y mantenimiento de un servicio de control de cualidad automatizado para tareas de pos-edición. También participó en el desarrollo de un toolkit para suportar a la pseudo-anonimización. Durante su tiempo libre le gusta investigar los ritmos del idioma y deleitarse con la web descentralizada.
Ingeniera de aprendizaje automático

Victoria Beltrán

Victoria Beltrán es una estudiante de prácticas en Sciling. Actualmente se encuentra realizando el último año del grado de Ingeniería Informática en la Universidad Politécnica de Valencia con la especialización en Computación. Adquirió experiencia profesional con una empresa alemana desarrollando una aplicación mediante la tecnología Flutter. Los temas que más llamaron su atención durante sus estudios fueron los sistemas de recomendación, el procesamiento del lenguaje natural y la inferencia causal, aunque existen diversidad de tópicos en los que también le gustaría aprender (tanto puramente informáticos como administrativos).
Analista de datos

Adriana Gallego

Adriana ayuda a las compañías a alcanzar su estrategia comercial a través de la transformación digital y a basar sus decisiones en datos mediante técnicas de Analítica Avanzada y Machine Learning.
Manager con un clara orientación a objetivos y a la búsqueda de soluciones ágiles, con formación técnica y amplia experiencia en todas las áreas de negocio.

Capaz de cerrar la brecha de comunicación que a menudo existe entre tecnología y negocio, traduciendo estrategias, necesidades y conceptos complejos en proyectos accionables en tiempo y forma para cumplir con los objetivos comerciales.

Director de ventas y marketing, CMO

Antonio Salas

Antonio Salas tiene 20 años de experiencia en marketing, desarrollo comercial y ventas en una variedad de organizaciones y empresas. Cuenta en su currículum con una amplia formación siendo Master en Dirección Comercial y Marketing por el Instituto de Empresa y Master en Big Data e Inteligencia de Negocio por la EOI. En la actualidad continúa su formación en el campo de la Inteligencia Artificial en el IIA que, sumada a su dilatada experiencia, le permite aportar puntos de vista ricos e innovadores. Centrado en entregar resultados medibles, su foco está en potenciar el valor del negocio del cliente.

Su trabajo como profesor en programas MBA y con ejecutivos en el área del diseño, estrategia y ejecución comercial, así como su papel de mentor de start-ups e instructor de marketing y ventas en numerosas organizaciones y escuelas de negocio, le mantienen vivamente conectado entre la realidad del negocio y la aplicación de la tecnología.

Diseñador estratégico

Javier Montañes

Diseñador con más de 18 años de experiencia en el diseño de marca, producto digital, editorial y gráfico. Especialista en metodologías de innovación, design thinking y lean startup, MBA y apasionado de los estudios de futuro y la prospectiva estratégica.
Entiende el diseño como una herramienta estratégica clave a lo largo de toda una cadena de valor. Se considera un perfil de diseño transversal, buscando aportar ese valor desde la investigación hasta la entrega y comunicación de productos y servicios tangibles.

¿Quieres trabajar con nosotros?

En Sciling nos encantan los retos. La innovación y la experimentación son nuestra gasolina, y un día sin aprender algo nuevo es un día perdido. Si esto te suena familiar, ¡hablemos!

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Partners

Winder Research es una consultora de Data Science con sede en el Reino Unido, pero con proyectos a nivel europeo. Fundada por el Dr. Phil Winder, su objetivo es proporcionar servicios flexibles y escalables de Data Science y Cloud Native.

Pando Innovations ayuda a las empresas a crear excelentes productos digitales. Tiene la capacidad de ayudar con la estrategia, el diseño, la ingeniería y el proceso de negocio, y de intervenir en cualquier etapa de desarrollo en la que se encuentre.

Ahora se define como una fábrica de software. Su misión es asegurar el desarrollo y evolución constante de aplicaciones de gestión empresarial y herramientas complementarias que respondan a las necesidades actuales y emergentes de sus clientes, con la máxima calidad y el menor coste posible.

Buenas prácticas

En Sciling siempre perseguimos la excelencia, y para conseguirlo estamos orgullosos de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción.

En la gestión de proyectos y servicios

Para facilitar la gestión de los proyectos, nuestro equipo está completamente formado en Scrum. Además, nuestro personal encargado de gestionar proyectos está también certificado en Prince2.

En aprendizaje automático y minería de datos

Gestionar proyectos de inteligencia artificial es especialmente complejo. Por ello, recurrimos a buenas prácticas establecidas en la industria, como CRISP-DM, para apoyar nuestros procesos de gestión.

En desarrollo y despliegue de código

Aprovechamos las últimas tecnologías de DevOps, MLOps y cloud para asegurarnos de que lo que producimos no sólo entrega el valor deseado, sino que continuará entregándolo después de que el proyecto termine, de forma sostenida en el tiempo.

Premios y certificaciones

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