En Sciling nos encantan los retos. La innovación y la experimentación son nuestra gasolina, y un día sin aprender algo nuevo es un día perdido. Si esto te suena familiar, ¡hablemos!
Somos Sciling
Nuestro fin en Sciling es poner los últimos avances tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al servicio de la sociedad y las pequeñas y medianas empresas que luchan día a día por innovar y mantenerse actualizadas. Siempre perseguimos la excelencia y para lograr esto, estamos orgullosos de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción.
Germán Sanchis es Doctor en Informática con más de 15 años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, tanto en investigación académica como en aplicaciones industriales. Es autor de más de 40 publicaciones en conferencias y revistas internacionales, miembro del comité de varias conferencias de inteligencia artificial de primer nivel (como AAAI, ACL, EMNLP, ICASSP, CHI, entre otras), y ha sido codirector de varias tesis doctorales en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Desde 2014 ha estado liderando varias iniciativas de transferencia tecnológica. Germán ha completado su formación en gestión de proyectos (PRINCE2 Practitioner), gestión de servicio (ITIL Foundations), gestión de procesos (COBIT5), desarrollo ágil (Scrum Master), y también ha completado un post-grado en gestión de comercio electrónico. En la actualidad es CEO de Sciling.
Vicent Alabau Vicent Alabau es COO y co-fundador en Sciling. Tiene más de 15 años de experiencia gestionando y ejecuntando proyectos de inteligencia artificial. En 2014, recibió el doctorado en Informática por la Universitat Politècnica de València en Multimodal Interactive Structured Prediction, y en 2015 le fue concedido el Premio Extraordinario de Tesis Doctoral. Cuenta con más de 50 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Vicent Alabau ha trabajado en decenas de proyectos, tanto industriales como académicos, relacionados con la inteligencia, pudiendo destacar la participación como investigador en los programas españoles más importantes del momento: el Programa Consolider-Ingenio 2010 y el VII Programa Marco de la Unión Europea. En 2015, recibió con Sciling una subvención de instrumento PyME del programa H2020 de la Unión Europea. Entre sus intereses destaca la gestión empresarial y operacional por lo que se ha formado en gestión de PyMEs y certificados PRINCE2, ITIL, COBIT5 y Scrum.
Carlos Millán es ingeniero informático y cuenta con 5 años de experiencia en desarrollo. Ha trabajado en proyectos muy diversos, desde desarrollo web tanto en la parte de la vista del usuario como del servidor, hasta proyectos de machine learning. Se ha especializado en el desarrollo de microservicios desde su fase más temprana hasta su despliegue y en la virtualización de estos servicios. Por cierto, usa Arch Linux.
Enrique Pons es Ingeniero del software con tres años de experiencia trabajando en el equipo de desarrollo de Sciling. Especializado en tecnologías frontend y con sólidos conocimientos de Python, Docker y del mundo de IA, ha trabajado en los sistemas más variados, desplegando desde servicios de procesamiento de audio y video en tiempo real con frontend en Angular hasta sistemas de microservicios integrados con plataformas externas.
Emilio Granell es Ingeniero en Telecomunicaciones, Máster en Inteligencia Artificial y Doctor en Informática. Su pasión por la robótica le llevó a estudiar electrónica industrial, telecomunicaciones e inteligencia artificial. Su formación adicional incluye Scrum master y programación de dispositivos móviles en Android. Además de castellano y valenciano, tiene buen nivel de inglés y francés. Ha realizado estancias en empresas y centros de investigación internacionales en Suiza, Francia, Islandia y Colombia. Ha participado en proyectos de I + D + i relacionados con inteligencia artificial, reconocimiento de voz y texto manuscrito, ciudades inteligentes, interacción hombre-ordenador y sistemas multimodales. Es coautor de numerosos artículos publicados en congresos, revistas y capítulos de libros internacionales de alto nivel. Difruta con la naturaleza, especialemente pedaleando por la montaña y desde hace más de veinte años está buscando el momento de aprender a tocar la guitarra.
Ihab Khoury se graduó de la Universidad de Bethlehem , Palestina en 2007. Su proyecto fin de carrera fue presentado en la 2da Conferencia Internacional Palestina sobre CIT y obtuvo el primer premio. En 2007, Ihab recibió una beca para participar en un programa de investigación de tres meses sobre el registro de imágenes PET en la Universidad Pública de Nevarra en Pamplona, España. En 2008 obtuvo una beca del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación de España para continuar sus estudios en educación superior en el campo de la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes. En diciembre de 2010 y junio de 2015 obtuvo su máster y su doctorado respectivamente por la Universidad Politécnica de Valencia y comenzó a trabajar en IA y ML. Ihab trabaja actualmente como ingeniero de investigación en Sciling desde julio de 2019. Su trabajo incluye, entre otros: reconocimiento de imágenes, transcripción de audio, estimación y seguimiento de pose, procesamiento de señales y redes generativas GANs.
Teresa González Monteagudo es Graduada en Ingeniería Multimedia con un master especializado en Ciencia de Datos desde 2019. Hizo prácticas en una empresa de Bioinformática y en la Oficina de Estadística del Ayuntamiento de Valencia. La realización de un TFG relacionado con reconocmiento y clasificación de imágenes y texto causó que naciera su interés por la Inteligencia Artificial. Por ello cursó un master dónde se trataban temas como Big Data y Machine Learning, desde su finalización ha estado trabajando y consolidando sus conocimientos en Sciling en diversos proyectos como desarrolladora. Adquirió nociones de desarrollo de software con la metodología agile (Scrum Master) y además, MªTeresa siente interés por la docencia, por lo que completó un master en Formación del Profesorado.
Adriana ayuda a las compañías a alcanzar su estrategia comercial a través de la transformación digital y a basar sus decisiones en datos mediante técnicas de Analítica Avanzada y Machine Learning.
Manager con un clara orientación a objetivos y a la búsqueda de soluciones ágiles, con formación técnica y amplia experiencia en todas las áreas de negocio.
Manager con un clara orientación a objetivos y a la búsqueda de soluciones ágiles, con formación técnica y amplia experiencia en todas las áreas de negocio.
Capaz de cerrar la brecha de comunicación que a menudo existe entre tecnología y negocio, traduciendo estrategias, necesidades y conceptos complejos en proyectos accionables en tiempo y forma para cumplir con los objetivos comerciales.
Comenzó en la rama de empresariales mediante dos Ciclos Formativos, pero cuando descubrió que podía dedicarse a las personas dentro de este ámbito, vio un camino muy claro y decidió estudiar Relaciones Laborales y Recursos Humanos en la Universitat de València.
Sus asignaturas favoritas fueron Psicología del trabajo, Conducta organizacional, Sociología… y en el otro extremo, Derecho del trabajo.
Lo que le resulta más interesante, tanto a nivel profesional como personal, es la conducta humana. De ahí el título de su TFG "El Liderazgo Compartido y cómo influye en el clima laboral y el desempeño de los trabajadores".
Y, llevada por sus ganas de aprender cosas nuevas constantemente, también realizó un Máster en Gestión del Talento en la Universitat de València.
Sus asignaturas favoritas fueron Psicología del trabajo, Conducta organizacional, Sociología… y en el otro extremo, Derecho del trabajo.
Lo que le resulta más interesante, tanto a nivel profesional como personal, es la conducta humana. De ahí el título de su TFG "El Liderazgo Compartido y cómo influye en el clima laboral y el desempeño de los trabajadores".
Y, llevada por sus ganas de aprender cosas nuevas constantemente, también realizó un Máster en Gestión del Talento en la Universitat de València.
Aitor Carricondo es un ingeniero informático con 3 años de experiencia en una gran variedad de proyectos, que van desde el desarrollo de software IoT, gestión de servidores físicos y en la nube, despliegues de aplicaciones web con Docker y experiencia en helpdesk. En Sciling va a estar centrado en el desarrollo de software con Python. También ha jugado al baloncesto durante 15 años, así que es gran un amante de la canasta.
Ion Marqués es ingeniero informático, Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes y Doctor en Informática. Ha participado en numerosos proyectos I+D+i como investigador y en el desarrollo de productos innovadores como ingeniero y científico de datos. a trabajando diseñando e implementando soluciones escalables para mantenimiento predictivo en los sectores de Energía y Transporte. Su actividad más reciente ha estado centrada en desarrollar sistemas de recomendación y asistentes virtuales. Actualmente su interés principal es construir productos basados en IA que causen un impacto positivo en la sociedad.
Ingeniero informático con más de 5 años de experiencia en desarrollo web, así como varios proyectos de automatización de procesos participando desde la fase de análisis hasta la de desarrollo utilizando diferentes tecnologías. También ha ejercido el rol de analista de datos, donde comenzó a aplicar sus conocimientos en machine learning. Self learner y apasionado de la tecnología con un especial interés en el mundo de la inteligencia artificial.
Estudió el grado de Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Alicante. Durante sus años de universidad disfrutó sobre todo de las asignaturas de programación y redes.
En su primera experiencia laboral, descubrió Python como lenguaje y empezó a trabajar en la creación de aplicaciones para automatizar procesos dentro de la empresa. Esa experiencia le permitió, tiempo después, liderar uno de los departamentos de software.
El deporte y más concretamente el Balonmano es su pasión. Ha jugado durante 17 años en diferentes equipos y ligas, llegando a competir en la máxima categoría nacional. Ahora se dedica a entrenar y transmitir esa pasión a otras niñas.
Compromiso, sacrificio, humildad y trabajo en equipo son los valores que le ha enseñado el deporte y los que aplica en su vida profesional. Le gustan los retos, estar fuera de la "zona de confort" y dar siempre lo mejor."
En su primera experiencia laboral, descubrió Python como lenguaje y empezó a trabajar en la creación de aplicaciones para automatizar procesos dentro de la empresa. Esa experiencia le permitió, tiempo después, liderar uno de los departamentos de software.
El deporte y más concretamente el Balonmano es su pasión. Ha jugado durante 17 años en diferentes equipos y ligas, llegando a competir en la máxima categoría nacional. Ahora se dedica a entrenar y transmitir esa pasión a otras niñas.
Compromiso, sacrificio, humildad y trabajo en equipo son los valores que le ha enseñado el deporte y los que aplica en su vida profesional. Le gustan los retos, estar fuera de la "zona de confort" y dar siempre lo mejor."
Graduado en Ingeniería Informática del Software, con más de 3 años de experiencia en desarrollo backend, usando distintas tecnologías bajo los lenguajes Java y Python. Desde hace años, ha estado interesado en la innovación y las tecnologías punteras. Mostró interés en la Inteligencia Artificial desde la carrera y cursó en 2021-2022 un Máster de Investigación en Inteligencia Artificial.
En la recta final del máster, decidió completar su formación teórica con un trabajo en Sciling, para seguir formándose y especializándose en esta rama tecnológica.
En la recta final del máster, decidió completar su formación teórica con un trabajo en Sciling, para seguir formándose y especializándose en esta rama tecnológica.
Daniel Hernández es ingeniero en Ciencias de la Computación, Posee un Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos y actualmente está terminando su doctorado en “Análisis, diseño e implementación de técnicas de inteligencia artificial en entornos de computación de punta”. Ha publicado los resultados de su investigación en revistas como IEEIOT y teledetección y en congresos como iCPP y VTC. También ha participado en varios proyectos centrados en el desarrollo de infraestructuras IOT de alto rendimiento contra el cambio climático basadas en inteligencia artificial y en el desarrollo de soluciones para la gestión eficiente del tráfico. Sus principales intereses incluyen la visión artificial, el aprendizaje profundo, la computación perimetral, el análisis de grandes cantidades de datos, el procesamiento de datos en tiempo real y la arquitectura sin servidor en la nube.
Carlos Bailón es Ingeniero Electrónico Industrial, Máster en Ciencia de Datos y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación. En su etapa como investigador ha trabajado en equipos y proyectos multidisciplinares que buscan modelar y comprender mejor el comportamiento humano mediante el uso de tecnologías móviles, ciencia de datos y machine learning. Además, su interés por la comunicación científica le ha llevado a participar en eventos orientados a la divulgación, siendo finalista del concurso 3 Minute Thesis.
Su otra pasión es el deporte. Ha sido atleta internacional durante 18 años, llegando a ser finalista europeo. Esto le ha llevado a tener una gran determinación, capacidad de trabajo en equipo y amor por los retos, que forman la base de su filosofía de trabajo en Sciling.
Su otra pasión es el deporte. Ha sido atleta internacional durante 18 años, llegando a ser finalista europeo. Esto le ha llevado a tener una gran determinación, capacidad de trabajo en equipo y amor por los retos, que forman la base de su filosofía de trabajo en Sciling.
Partners
Buenas prácticas
En Sciling siempre perseguimos la excelencia, y para conseguirlo estamos orgullosos de implementar buenas prácticas en todos nuestros campos de acción.
En la gestión de proyectos y servicios
Para facilitar la gestión de los proyectos, nuestro equipo está completamente formado en Scrum. Además, nuestro personal encargado de gestionar proyectos está también certificado en Prince2.
En aprendizaje automático y minería de datos
Gestionar proyectos de inteligencia artificial es especialmente complejo. Por ello, recurrimos a buenas prácticas establecidas en la industria, como CRISP-DM, para apoyar nuestros procesos de gestión.
En desarrollo y despliegue de código
Aprovechamos las últimas tecnologías de DevOps, MLOps y cloud para asegurarnos de que lo que producimos no sólo entrega el valor deseado, sino que continuará entregándolo después de que el proyecto termine, de forma sostenida en el tiempo.
Premios y certificaciones
