Transformando la asistencia a personas mayores gracias a la IA

Ingesan

Garantizar el mejor cuidado para las personas que requieren asistencia en el hogar, como las personas dependientes, es una prioridad creciente en nuestra sociedad. En la rama sociosanitaria de Ingesan (Grupo OHLA) lo saben bien: la demanda de atención personalizada en la asistencia domiciliaria ha aumentado considerablemente en los últimos años, impulsándolos a buscar nuevas formas de mejorar la calidad de sus servicios.

Ingesan ya había comprobado que la tecnología mejoraba su modelo asistencial. Lo demostraron con VERA, el primer modelo digital de atención psico-social en remoto reconocido por una Administración Pública en España, que traslada al hogar de personas en situación de dependencia o fragilidad sesiones de asistencia psicológica, social y física a través de su televisor y que permite reducir la sensación de soledad y mejorar su calidad de vida desde el acompañamiento.

Decidieron reforzar este enfoque e implementar un sistema de monitorización en el hogar basado en dispositivos IoT para obtener información en tiempo real de las personas usuarias. Ya estaban recogiendo los primeros datos que eran analizados e interpretados por los profesionales sociosanitarios para poder monitorizar diferentes aspectos de su rutina diaria. Sin embargo, dejar el proceso en manos de estos profesionales suponía una sobrecarga de trabajo, tanto en términos de tiempo como a nivel cognitivo, y complicaba la escalabilidad de esta solución.
Conseguir la escalabilidad del modelo y dar cobertura a más usuarios sin generar cuellos de botella era crítico para el éxito de su apuesta por la tecnología. Por eso, necesitaban contar con un socio con profundo conocimiento de la tecnología y con capacidad para acometer las tareas de I+D necesarias para desarrollar una solución disruptiva que diera respuesta a este reto.

Sobre el cliente:

Ingesan confiaba en que un seguimiento continuo y personalizado de las personas dependientes, orientado a anticipar sus necesidades y complementar las visitas presenciales y las sesiones de trabajo periódicas en VERA, contribuiría a mejorar su bienestar y proporcionar un cuidado más cercano. Con este objetivo implementaron un año y medio atrás la solución de la start-up canadiense Aerial Technologies, un sistema patentado de monitorización que, mediante dispositivos no invasivos instalados en los hogares, infiere la posición y los movimientos a partir de las distorsiones debidas a la presencial del cuerpo humano en el seno del campo electromagnético generado por una red WiFi convencional. El sistema ya funcionaba con un número reducido de usuarios, pero ahora se enfrentaban a dos desafíos: dar cobertura a más personas usuarias y convertir los datos que se estaban recopilando en información accionable.

Sin un sistema capaz de extraer información de esos datos, sería muy difícil que el personal de Ingesan pudiera obtener valor de ellos. La actividad principal de Ingesan se focaliza en la prestación de servicios profesionales, por lo que necesitaban buscar un apoyo externo para desarrollar esta solución. Pero tomar esa decisión no era tan simple; querían un equipo que se alinease con su mentalidad innovadora, que trabajase con ellos codo con codo y que comprendiese la necesidad del negocio manteniendo un enfoque de investigación.  

El éxito de esta iniciativa era estratégico. No solo aportaría valor a las personas usuarias, sino que reforzaría otras iniciativas como VERA, que tan buen resultado estaba dando. Abordar este caso de uso con éxito era clave para reforzar la apuesta por unir tecnología y asistencia sociosanitaria. Era una gran responsabilidad y encontrar al aliado adecuado se convirtió en una prioridad.

«Buscábamos un partner tecnológico en quien confiar para desarrollar este proyecto. Tratamos con personas, con un área delicada y, por tanto, con datos sensibles, por lo que necesitábamos garantías de calidad. Al conocer la experiencia de Sciling en el desarrollo de soluciones y su equipo de doctores y técnicos especializados supimos que el proyecto estaría en buenas manos», afirma David del Río, Responsable de Innovación de Negocio en Ingesan.

Visión estratégica:

La colaboración entre Ingesan y Sciling ha resultado en un sistema de monitorización inteligente y no invasivo que permite a los profesionales sociosanitarios hacer un seguimiento preciso en tiempo real de los hábitos de cada persona usuaria y recibir alertas priorizadas por nivel de gravedad cuando se detectan desviaciones significativas en sus rutinas.

A través de una aplicación web, pueden acceder al historial de cada usuario, visualizar tendencias y detalles en periodos específicos, como la duración del sueño, el tiempo de vigilia y otros indicadores clave de su actividad diaria. Este análisis inteligente complementa el seguimiento telefónico, por videollamada o presencial, permitiéndoles atender a más personas con mayor efectividad y precisión.

El sistema demostró su eficacia rápidamente. «Uno de los casos más reveladores fue el de una usuaria cuyo patrón de sueño cambió drásticamente: solía dormir siete horas, pero una noche apenas durmió tres y con múltiples interrupciones. Este cambio llamó la atención del personal de Ingesan y contactaron con sus cuidadores para organizar una visita profesional. Descubrieron que su hermano había sido ingresado de urgencia, lo que le causó una crisis de ansiedad y alteró su descanso. Gracias a la detección temprana, pudieron intervenir rápidamente y ayudarla a recuperar su bienestar en pocos días. Sin el sistema, el problema habría pasado desapercibido, afectando su calidad de vida», nos cuenta Ion Marqués, investigador en aprendizaje automático en Sciling.Sus beneficios van más allá, ya que el sistema ha demostrado ser capaz de evaluar si las actividades asignadas por el equipo sociosanitario realmente se ajustan a las necesidades, gustos y preferencias de los usuarios, permitiendo cambios para mejorar y ofrecer una atención más personalizada.

Actualmente, el sistema cuenta con más de 20 personas usuarias y continúa en expansión, consolidándose como una herramienta clave para la intervención temprana y la personalización del cuidado. Con este sistema innovador, Ingesan ha sido pionero al desarrollar el primer sistema de Internet of Behaviours (IoB) para la asistencia sociosanitaria en España,  sentando las bases para un modelo de atención más eficiente, escalable y centrado en el bienestar real de las personas. Tras este éxito, tanto Ingesan como Sciling ya trabajan en nuevas acciones y posibles colaboraciones que impulsen un cambio positivo en el sector sociosanitario.

Desde el primer día, el equipo de Sciling entendió que este proyecto no trataba únicamente de tecnología. Era una cuestión de impacto real en la vida de las personas. 

Tras una primera reunión para comprender las necesidades de Ingesan, el equipo adoptó una metodología propia fundamentada en años de experiencia investigadora. Aprovechando su profundo conocimiento en análisis de datos y técnicas de analítica predictiva, determinaron el valor de los datos recopilados por los dispositivos y cómo podían traducirse en información útil para mejorar el trabajo de los profesionales sociosanitarios. A continuación, integraron estos datos con sus registros previos, los indicadores clave y las escalas que ya utilizaban para clasificar la relevancia o la gravedad de un cambio en las rutinas. Con todo ello, lograron proporcionar una herramienta intuitiva para detectar alteraciones significativas en el día a día de las personas usuarias.

Uno de los mayores retos fue garantizar que las alertas fueran realmente precisas y accionables. Como comenta Armando Gomis, Machine Learning Engineer en Sciling, «fue necesario optimizar continuamente los modelos de detección para que las alertas reflejaran fielmente los cambios en las rutinas de los usuarios y se ajustaran a sus necesidades específicas. Gracias a este esfuerzo, el sistema ha ido ganando precisión y adaptabilidad, ofreciendo un recurso útil y eficaz para el equipo de Ingesan».

Más allá de la tecnología, este proyecto ha demostrado que la IA puede integrarse en el sector sociosanitario sin comprometer la confianza de los profesionales ni la seguridad de los usuarios. «Sabemos que vender innovación es vender riesgo. Si no hay riesgo, no hay  innovación. Vender IA es, en general, vender un nivel de innovación de mayor riesgo, especialmente en el sector sociosanitario. Pero también ofrece una mayor oportunidad. Y por eso hay que ir de la mano de gente que sabe», comenta David del Río.

Tecnologías empleadas