Puesta en producción
Tras evaluar el MVP y obtener feedback de usuarios reales, pasamos a productizar, enfocados en el uso en un contexto real con la mayor seguridad. Puedes realizar este servicio de forma independiente. Nos adaptamos a ti y al momento de tu proyecto.
Beneficios
Garantizamos una solución robusta y preparada para el futuro gracias a nuestra experiencia en la operacionalización de ML.
Integración completa del sistema
Integramos el sistema en un entorno de uso real resolviendo los retos de seguridad y de compatibilidad con sistemas existentes.
Útil durante todo el ciclo de vida
Mantenemos la solución actualizada para que siga resultado útil gracias a una gestión detallada del servicio a largo plazo.
“El perfil investigador del personal de Sciling me impresionó y me dio seguridad de cara a que sabrían cómo conseguir que este proyecto fuera un gran éxito, a pesar de los obstáculos que pudiéramos encontrar en el camino.”
Asher FergussonAsher & Lyric
En profundidad: Puesta en producción
Tras testear el MVP con las características fundamentales de la solución y obtener evidencia sobre sus resultados, desarrollamos el proyecto completo. Este desarrollo se enfoca en su implementación y uso real, así como en su escalabilidad, asegurando que la solución pueda crecer y adaptarse a las necesidades futuras.
Metodología
1. Desarrollo
Nuestro equipo formado por PhD y desarrolladores lleva a cabo la solución basada en los datos y estrategia previa para cumplir con los objetivos.
2. Integración y despliegue
La solución se integra en los sistemas y tecnologías existentes en la organización para un funcionamiento inmediato.
3. Evaluación y seguimiento
Evaluamos los resultados de la solución y seguimos trabajando juntos para garantizar calidad y soporte a la solución.
Estás listo para la puesta en producción si...
Has validado tu idea y resuelto el riesgo tecnológico.
Tienes garantías sobre la acogida de tu solución en el mercado.
Tu proyecto es viable a nivel de negocio.
«La clave en el paso desde una PoC a un sistema en producción es evitar hacer una mala gestión de las expectativas.»
Adriana Gallego (Value Generation Leader, Sciling) en Interfaces de Futuro.
Caso de éxito: Asher & Lyric
Asher y Lyric Fergusson son dos bloggers e investigadores especializados en viajes. Su objetivo era analizar las evaluaciones de los ususarios de Aribnb y Uber para descubrir los problemas más frecuentes y el grado de seguridad.
Dado el gran volumen de datos a procesar, decidieron contar con Sciling para automatizar la tarea mediante IA y PLN. Tras cuatro iteraciones, se obtuvo un programa que extrae las problemáticas más frecuentes en base al análisis de tweets y se mantiene actualizado y refinado en cada iteración.
420
Tweets de Airbnb analizados
1,8
Tweets de Uber analizados
78
de precisión
Garantiza el éxito de tu proyecto de IA
Un 75% de proyectos de IA fracasan debido a un mal enfoque o a no contar con un equipo experto.
En Sciling contamos con 10 años de experiencia en el desarrollo de proyectos de IA. Si ya tienes identificado el reto de tu organización o los casos de uso que podrían utilizar IA para ser resueltos, contacta con nosotros para que podamos ayudarte.
[contact-form-7 id=»883″]
