Un mapa pionero para guiar la innovación: Sciling, AMBIT y CETT publican el informe Tendencias de IA generativa en Hospitality

Un mapa pionero para guiar la innovación: Sciling, AMBIT y CETT publican el informe Tendencias de IA generativa en Hospitality

La inteligencia artificial generativa (IAG) está impactando directamente a casi todos los sectores productivos, y el sector hospitality no supone una excepción. Sin embargo, el avance tecnológico y la adopción no comparten la misma velocidad y en medio del entusiasmo, surgen preguntas clave: ¿Cómo aplicarla y en qué contextos reales puede aportar valor? ¿En qué se beneficiaría el sector hospitality? ¿Cómo deben abordarse sus límites y retos?

Con el objetivo de responder a estas inquietudes, Sciling, AMBIT – Living Spaces Cluster y CETT Barcelona School of Tourism, Hospitality and Gastronomy se han unido para elaborar el informe Tendencias de IA Generativa en Hospitality, que analiza el potencial estratégico de esta tecnología en el sector. El documento ofrece un marco práctico y riguroso, construido a partir de investigación empírica, revisión sectorial y evaluación tecnológica, que ayuda a priorizar iniciativas y detectar dónde puede generarse mayor retorno de valor. En el centro del informe se presentan 25 casos de uso, organizados en torno a cuatro grandes drivers de innovación y adaptados a distintos perfiles profesionales: gestores de espacios, estudios de diseño y marcas de producto. Tal como se presenta al inicio del informe, este tiene por objetivo ayudar a que la adopción de la IA generativa por parte de los profesionales involucrados en proyectos hospitality no dependa de la moda ni del azar, sino de decisiones conscientes y fundamentadas.

Una colaboración desde la experiencia y la investigación aplicada

El informe es fruto de la colaboración entre tres entidades con visiones complementarias. AMBIT Cluster ha impulsado y liderado el proyecto conectando diseñadores, fabricantes y gestores desde su rol como clúster del hábitat. CETT, Barcelona School of Tourism, Hospitality and Gastronomy ha aportado su visión académica y de investigación aplicada en turismo y hospitalidad, garantizando el rigor sectorial. Por su lado, Sciling, como boutique de desarrollo de IA, especializada en IA generativa y sistemas multiagente, ha traducido el potencial de esta tecnología en casos de uso concretos, evaluando su viabilidad tecnológica y operativa.

El proceso de investigación del informe sigue una metodología mixta, que combina enfoque cualitativo y revisión técnica. Se han realizado encuestas exploratorias y cuatro focus groups con profesionales del diseño y la gestión, lo que ha permitido captar percepciones, expectativas y barreras de adopción. Esta base empírica, sumada a la revisión académica y la identificación y evaluación tecnológica de los casos de uso, ofrece un marco robusto para entender qué aplicaciones son ya viables y existen en las empresas, cuáles pertenecen a un escenario de futuro y qué iniciativas deben priorizarse por su impacto potencial y alineación con los retos del sector.

El sector hospitality hoy: presión, complejidad y nuevas oportunidades

El sector hospitality vive una transformación acelerada, impulsada por la necesidad de diferenciarse, optimizar la operación y responder a clientes cada vez más exigentes. A ello se suman desafíos estructurales como la escasez de talento, la digitalización desigual o la presión por integrar criterios de sostenibilidad en la propuesta de valor.

En este contexto, la IA generativa se perfila como una herramienta estratégica para liberar tiempo operativo, amplificar capacidades creativas y generar experiencias más ajustadas al cliente. Sin embargo, su adopción sigue siendo desigual: persisten dudas sobre el retorno, la integración en procesos existentes o el alineamiento con los equipos.

El informe detecta una brecha clara entre la experimentación individual (con herramientas como ChatGPT, Midjourney o DALL·E) y la integración real de la IA generativa en los procesos y estructuras de las organizaciones. Aunque muchos profesionales han empezado a explorar estas soluciones por iniciativa propia, su uso suele quedarse en el ámbito personal o puntual, sin llegar a convertirse en palancas estratégicas. A esto se suma que, en muchos casos, la inversión en IA generativa sigue siendo limitada dentro de los presupuestos de innovación.

Superar esta distancia requiere traducir el potencial de la tecnología en propuestas conectadas con los retos del sector, con ejemplos aplicables, criterios claros de viabilidad y beneficios tangibles. Por eso, el informe se centra en ofrecer casos reales y estructuras comparativas que ayuden a activar una adopción fundamentada, alineada con las dinámicas operativas del hospitality.

Cuatro drivers de innovación para repensar el hospitality

El corazón del informe son los cuatro grandes drivers de innovación que articulan las aplicaciones más relevantes de la IA generativa en el sector.

El primero, experiencias a medida, explora cómo esta tecnología permite adaptar espacios y servicios en tiempo real a las emociones y preferencias de los usuarios. Le sigue la comunicación conectada, donde los espacios actúan como canales activos que transmiten identidad y fomentan la interacción. El tercer driver, gestión inteligente del cliente, se centra en cómo la IA puede transformar datos dispersos en conocimiento accionable, facilitando decisiones operativas, estratégicas y de diseño más afinadas. Finalmente, la sostenibilidad operativa posiciona la IA generativa como una aliada para diseñar estrategias más eficientes y conscientes, ajustando recursos y reduciendo impactos sin comprometer la experiencia.

Cada uno de estos drivers se despliega en tendencias concretas según el perfil profesional, diferenciando entre las necesidades y oportunidades de gestores de espacios, estudios de diseño y marcas de producto.

Por cada tendencia se presentan de 2 a 4 casos de estudio, y en muchos de ellos se establece un paralelismo entre distintos perfiles profesionales. Así, por ejemplo, un mismo reto (imaginemos, la comunicación con el cliente) se traduce en aplicaciones diferenciadas según si se aborda desde un estudio de diseño, una marca de producto o un equipo gestor. Estos matices no se explican de forma abstracta, sino que se materializan en los propios casos de estudio, mostrando cómo una misma oportunidad tecnológica puede activarse de formas distintas en función del rol, el contexto operativo o la fase del proceso. 

Cada caso se presenta con un nivel de detalle que permite comprender qué tecnologías intervienen, qué beneficios concretos aporta y cómo se conecta con los objetivos de innovación del sector. Tanto su estructura como la forma en que están organizados permiten explorar ejemplos reales que ilustran cómo se traduce el potencial de la IA generativa en valor tangible. A través de ellos, los profesionales pueden identificar con claridad las iniciativas más relevantes para su contexto y tomar decisiones informadas.

La tecnología como motor de cambio para el futuro de la gestión y diseño de espacios hospitality

El informe incorpora también una mirada prospectiva, basada en señales emergentes reales, que anticipa cómo la IA generativa transformará el diseño, la fabricación  y la gestión en hospitality. 

El horizonte apunta a una hospitalidad más adaptable, personalizada y centrada en el bienestar, con la tecnología como nexo entre el diseño de espacios, la fabricación de equipamiento y la administración de hoteles y restaurantes. La combinación de IA generativa con otras tecnologías, como la realidad extendida o el IoT, permitirá a espacios, diseñadores y fabricantes personalizar al máximo las experiencias, testar estrategias en base a gemelos digitales,  generar propuestas de forma automatizada y ajustar servicios y ambientes en tiempo real.

Además, la adopción se verá impulsada por el auge de plataformas no-code, asistentes conversacionales y entornos accesibles que permitirán a diseñadores y gestores trabajar con IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Por otro lado, el desarrollo de marcos éticos y modelos contextualizados será clave para una integración segura, transparente y alineada con los valores del sector.

Esta visión de futuro sitúa a la IA generativa no solo como herramienta de eficiencia, sino como catalizador de una hospitalidad más creativa, conectada y consciente.

Expertise compartido para activar la innovación

Más allá del contenido que recoge este informe, su valor reside también en la alianza que lo impulsa. Sciling, CETT y AMBIT comparten una convicción común: que la IA generativa no es solo una tecnología emergente, sino una palanca para repensar cómo diseñamos, gestionamos y experimentamos los espacios en el sector hospitality.

Con el foco puesto en el impacto real de la tecnología en el sector hospitality, Sciling ha liderado la identificación y análisis de casos de uso desde una perspectiva experta en inteligencia artificial generativa y sistemas multiagente. Gracias a sus más de diez años desarrollando soluciones de IA para empresas, ha evaluado cada aplicación en función de su viabilidad técnica, su potencial de negocio y su alineación con las lógicas propias de esta tecnología emergente. Su aportación ha permitido contrastar iniciativas desde un criterio tecnológico sólido y ofrecer una visión clara de cómo estas pueden integrarse en entornos reales con valor estratégico.

Desde su papel como clúster del hábitat y del diseño de espacios, AMBIT ha coordinado el proyecto conectando la visión y experiencias de estudios de diseño, marcas de producto y gestores de espacios. Su conocimiento transversal del ecosistema hospitality ha permitido estructurar el informe en torno a perfiles profesionales y retos concretos, garantizando la relevancia y aplicabilidad de los casos de estudio. Además, ha velado por que el contenido hable el lenguaje del sector y pueda convertirse en una herramienta útil para activar la innovación desde dentro.

Con la voluntad de conectar innovación tecnológica y realidad operativa, CETT ha aportado su conocimiento sectorial y su experiencia en investigación aplicada en turismo, hospitalidad y gastronomía. Desde una aproximación metodológica rigurosa, ha liderado la definición del marco analítico y la recogida de información cualitativa a través de encuestas y focus groups con profesionales del sector. 

Las miradas del CETT y AMBIT han sido clave para interpretar tanto los retos de adopción de la tecnología como las oportunidades de aplicación desde un profundo conocimiento del sector, desde la perspectiva de quien diseña los espacios y de quien los gestiona. Junto con la visión tecnológica de Sciling, este informe representa un primer paso en una colaboración que aspira a seguir explorando cómo la inteligencia artificial generativa puede transformar el sector hospitality desde el conocimiento experto compartido y el criterio dirigido hacia una adopción real de la tecnología.

Presentación pública

El informe será presentado el próximo 23 de octubre durante la jornada AI Interiors Forum, en el marco de interi-off e interihotel BCN25. El evento reunirá a profesionales de toda la cadena de valor del hábitat, ofreciendo un espacio de diálogo entre diseño, tecnología y negocio.

Con esta publicación, AMBIT, CETT y Sciling reafirman su compromiso con una innovación útil para empresas y usuarios, centrada en las personas. Lejos de ser una simple recopilación de tendencias, el informe es una herramienta para la acción, una brújula para el cambio y una invitación a repensar el sector desde nuevos puntos de vista.