IA Híbrido-Cognitiva para la Revolución de la Fabricación Aditiva
En Sciling hemos iniciado la ejecución del proyecto de I+D EXPERTBRAIN2, una iniciativa pionera orientada al «Desarrollo de nuevas tecnologías IA híbrido-cognitivas y su aplicación en los procesos productivos industriales de última generación». Este proyecto se enmarca en la convocatoria de ayudas para proyectos de desarrollo experimental en IA y Espacios de Datos, contando con el apoyo de la Generalitat Valenciana y la financiación de la Unión Europea – NextGenerationEU.
El reto: dotar de «inteligencia experta» a la industria 4.0
La fabricación aditiva (impresión 3D industrial) es una tecnología clave, pero su adopción masiva se enfrenta a un «cuello de botella» crítico: la dependencia del conocimiento tácito de ingenieros expertos. La selección de aleaciones, la predicción del comportamiento térmico o el ajuste de parámetros requieren décadas de experiencia acumulada.
El proyecto EXPERTBRAIN2 nace para transformar estos procesos mediante la creación de una IA Híbrido-Cognitiva. A diferencia de los modelos de IA tradicionales, este sistema no solo aprende de datos estadísticos, sino que es capaz de integrar y razonar sobre el conocimiento experto, facilitando la toma de decisiones críticas en entornos de fabricación de alta precisión.
Objetivos técnicos y alcance del desarrollo
Desde Sciling, nuestra contribución se centra en construir el «sistema nervioso» de la planta industrial a través de tres ejes fundamentales:
- Extracción de Conocimiento Industrial: Desarrollo de algoritmos para procesar manuales técnicos y normativas, convirtiéndolos en grafos de conocimiento accionables.
- Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Implementación de asistentes inteligentes que permiten a los operarios consultar dudas técnicas en lenguaje natural, obteniendo respuestas basadas exclusivamente en documentación validada.
- Integración en HDI (Hybrid Data Infrastructure): Despliegue de una infraestructura que procesa la información de forma segura en planta (Edge Computing), garantizando la soberanía de los datos.
Impacto esperado
- Eficiencia Operativa: Reducción de los tiempos de configuración de maquinaria.
- Sostenibilidad: Optimización de parámetros para reducir el desperdicio de materia prima y energía.
- Resiliencia del Conocimiento: Digitalización del saber experto frente al relevo generacional.
Un Consorcio Estratégico
Sciling ejecuta este proyecto junto a socios referentes: NUNSYS, AIDIMME y VALGRAI, combinando integración tecnológica, experiencia en materiales y excelencia en investigación de IA.
Ficha técnica y financiación
- Título del proyecto: Desarrollo de nuevas tecnologías IA híbrido cognitivas y su aplicación en los procesos productivos industriales de última generación: industria de fabricación aditiva.
- Número de expediente: INREIA/2024/40.
Financiación: Financiado por la Generalitat Valenciana (Conselleria de Innovación) y cofinanciado por la Unión Europea – NextGenerationEU (Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia).
