Hacia una IA Híbrido-Cognitiva para la Excelencia en la Fabricación Aditiva
En Sciling, como parte de nuestro compromiso con la vanguardia tecnológica y la transferencia de conocimiento al tejido productivo, hemos liderado el desarrollo de componentes clave en el proyecto EXPERTBRAIN2. Esta iniciativa, titulada oficialmente «Desarrollo de nuevas tecnologías IA híbrido cognitivas y su aplicación en los procesos productivos industriales de última generación», busca redefinir la forma en que la inteligencia artificial interactúa con la industria pesada, específicamente en el sector de la fabricación aditiva.
El proyecto cuenta con el respaldo de la Generalitat Valenciana, a través de la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo, y se financia mediante los fondos NextGenerationEU de la Unión Europea, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
El Punto de Partida: Superar los Límites de la IA Tradicional
A pesar de los avances en la digitalización industrial, la fabricación aditiva (impresión 3D industrial) sigue enfrentando un «cuello de botella» crítico: la dependencia del conocimiento tácito de ingenieros expertos. La selección de aleaciones metálicas, la predicción del comportamiento térmico durante la impresión o el ajuste de parámetros para evitar deformaciones estructurales son tareas que requieren décadas de experiencia acumulada.
La IA tradicional, basada únicamente en el análisis de datos estadísticos (Big Data), a menudo carece del contexto necesario para operar con seguridad en estos entornos de alta precisión. EXPERTBRAIN2 propone un cambio de paradigma mediante la IA Híbrido-Cognitiva: sistemas que combinan la potencia de cálculo de las redes neuronales con modelos de razonamiento humano y bases de conocimiento experto estructuradas.
Nuestra Contribución: Arquitecturas de Conocimiento y RAG Industrial
Desde Sciling, hemos volcado nuestra experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y arquitecturas de datos para construir el «cerebro» del sistema. Nuestra intervención se ha articulado en tres ejes tecnológicos fundamentales:
1. Extracción y Estructuración de Conocimiento Industrial
Hemos desarrollado algoritmos avanzados para procesar manuales de maquinaria, normativas de seguridad e informes históricos, transformándolos en grafos de conocimiento accionables.
2. Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de Alta Precisión
Implementación de asistentes inteligentes que permiten a los operarios realizar consultas en lenguaje natural (ej. «¿Qué parámetros de láser debo ajustar para esta aleación?»). El sistema recupera información validada sin «alucinaciones».
3. Infraestructura de Datos Híbrida (HDI)
Colaboración en el despliegue del Laboratorio HDI para procesar la información de forma segura en planta (Edge Computing), garantizando la soberanía de los datos industriales.
Impacto en el Modelo Productivo
- Sostenibilidad: Optimización de parámetros para reducir el desperdicio de materia prima (polvos metálicos) y el consumo energético.
- Aceleración del Time-to-Market: Reducción drástica del tiempo entre diseño y prototipo final.
- Resiliencia del Conocimiento: Protección del saber experto frente al relevo generacional.
Un Consorcio Estratégico
Sciling ha ejecutado este proyecto junto a socios referentes: NUNSYS (integración tecnológica e infraestructuras HDI), AIDIMME (expertos en materiales y procesos de fabricación aditiva) y VALGRAI (red de investigación de excelencia en IA).
Ficha técnica y financiación
- Título del proyecto: Desarrollo de nuevas tecnologías IA híbrido cognitivas y su aplicación en los procesos productivos industriales de última generación: industria de fabricación aditiva.
- Número de expediente: INREIA/2024/40.
- Empresa beneficiaria: Sciling, S.L.
- Programa: Ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la Inteligencia Artificial y para el impulso al desarrollo de espacios de datos sectoriales (Línea 1).
Financiación: Esta actuación ha sido financiada por la Generalitat Valenciana (Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo) y cofinanciada por la Unión Europea – NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
